Proyecto Destacado

Predicción de ventas en tiendas utilizando gráficos de dispersión en Excel Charts

Diseñé este proyecto de eLearning basado en escenarios para los recién incorporados internos en una empresa de consultoría, con el fin de que practiquen habilidades de análisis de datos y previsión de ventas utilizando retos empresariales del mundo real.

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Descripción general

Cliente/Situación: Esta guía de formación fue diseñada para enseñar a los internos de negocios cómo pronosticar las ventas de tiendas utilizando gráficos de dispersión en Excel. Demuestra mi capacidad para crear eLearning interactivo alineado con objetivos del mundo real.

Audiencia: Nuevos practicantes en una compañía de consultoría.

Responsabilidades: Diseño instruccional, desarrollo de eLearning, diseño visual, escritura de escenarios, diseño de sonido.

Herramientas Utilizadas: Articulate Storyline 360, Microsoft Excel, Power Point, ScreenToGif, Canva, Flaticon, Pixabay, ChatGPT (para la creación de imágenes con inteligencia artificial).

Contexto de Negocio:
Propuesta de Expansión de Falabella 

Falabella, una empresa líder en el comercio minorista en Chile, está evaluando la viabilidad de abrir dos nuevas tiendas. Para apoyar esta decisión empresarial, el practicante debe analizar datos de 12 tiendas existentes, que incluyen la superficie en metros cuadrados de cada tienda y sus ventas diarias correspondientes en USD.

Se espera que el practicante utilice Microsoft Excel para:

  • Ingresar y organizar los datos proporcionados
  • Crear un gráfico de dispersión para visualizar la relación entre el tamaño de la tienda y las ventas diarias
  • Agregar una línea de tendencia al gráfico
  • Aplicar la ecuación de la línea de tendencia para predecir los ingresos diarios potenciales de las dos ubicaciones de tiendas propuestas

El practicante utilizará las herramientas de Excel para descubrir la relación entre el tamaño de la tienda y las ventas diarias, apoyando a la empresa en la toma de una decisión informada basada en datos sobre la expansión.

Enfoque de diseño instruccional 

Para desarrollar esta formación, combiné elementos de ambos modelos ADDIE y SAM para asegurar la estructura y flexibilidad del proyecto.

1. Aplicación del modelo ADDIE 
• Analizar: Se identificó la necesidad formativa de desarrollar competencias básicas en previsión utilizando Excel, dirigida a nuevos consultores de ventas o pasantes en un entorno empresarial.
• Diseño: Se estructuró un procedimiento detallado en Excel, basado en datos reales, alineado con los objetivos de aprendizaje. 
• Desarrollo: Se diseñó una guía interactiva en Storyline 360, incorporando ejercicios de repaso y rutas de aprendizaje personalizadas según las decisiones del usuario. 
• Implementación: Creado para ser utilizado de forma asincrónica en un sistema de gestión de aprendizaje (LMS) o en una plataforma interna de capacitación.
• Evaluación: Se añadieron ejercicios de evaluación integrados junto con sistemas de monitoreo de datos para medir el impacto y la eficacia del aprendizaje. 

2. SAM (Successive Approximation Model) Application 
• Preparation Phase: Defined learner personas (interns/new analysts), use case, and success metrics (accurate predictions, engagement). 
• Iterative Design: Rapid prototyping was used to test layout and interaction styles; adjustments made based on feedback. 
• Development Phase: Finalized with layered visuals, real Excel data, and scenario based tasks to simulate decision-making. 

Using SAM ensured agility, while ADDIE brought clarity and alignment to the overall design.